Titulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 (Master ou diplôme d'ingénieur) en bioinformatique, sciences des données, écologie numérique, génomique environnementale ou discipline connexe, le ou la candidate devra posséder une solide expertise dans le développement de méthodes d'analyse et de traitement de données biologiques et environnementales à grande échelle.
Vous maîtrisez les approches de bioinformatique appliquées aux données multi-omiques (métabarcoding 16S/18S, métagénomique, métatranscriptomique), l'intégration de données multimodales et hétérogènes (imagerie, données omiques, paramètres physico-chimiques) ainsi que les méthodes statistiques multivariées, de réduction de dimension et d'apprentissage automatique (machine learning, deep learning et intelligence artificielle).
Vous possédez de solides compétences en programmation scientifique (Python, R, C/C++, MATLAB, Java, JavaScript, PHP), en scripting Linux (Bash), ainsi qu'en développement de pipelines reproductibles (Snakemake, Nextflow).
Vous maîtrisez les outils de gestion de versions (Git, CI/CD), les technologies de conteneurisation (Docker, Singularity), les environnements de calcul intensif (HPC) et les langages basés sur SQL ainsi que les bases de données relationnelles (PostgreSQL, MariaDB, MySQL). Une expertise en développement d'API et d'interfaces web (HTML/CSS, PHP, JavaScript) est attendue.
Vous êtes capable de concevoir des solutions méthodologiques innovantes, de documenter et diffuser les développements réalisés, d'accompagner des équipes de recherche pluridisciplinaires et de contribuer à la valorisation scientifique des travaux par des publications et des présentations dans des contextes nationaux et internationaux.
Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur, d'esprit d'initiative et d'excellentes capacités de communication. Une expérience du travail en équipe multidisciplinaire et une aptitude à collaborer avec des chercheurs de différentes disciplines sont indispensables. Vous manifestez un intérêt marqué pour les sciences de l'environnement et les enjeux liés au changement climatique.
La maîtrise du français et de l'anglais scientifique, à l'écrit comme à l'oral, est indispensable.
