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postdoc (H/F) en design assisté par intelligence artificielle d'électrodes de carbon nanoporeux

Choisir le Service Public • Contract • Paris, Île-de-France • 1d ago

Informations générales

Organisme de rattachement

CNRS

Référence

UMR8023-ANTSAI-004

Date de début de diffusion

16/07/2026

Date de parution

17/07/2026

Date de fin de diffusion

06/08/2026

Intitulé long de l'offre

postdoc (H/F) en design assisté par intelligence artificielle d'électrodes de carbon nanoporeux

Date limite de candidature

06/08/2026

Nature du contrat

CDD d'1 an

Versant

Fonction Publique de l'Etat

Catégorie

Catégorie A (cadre)

Nature de l'emploi

Emploi ouvert uniquement aux contractuels

Domaine / Métier

Recherche - Chercheuse / Chercheur

Statut du poste

Vacant

Intitulé du poste

postdoc (H/F) en design assisté par intelligence artificielle d'électrodes de carbon nanoporeux

Descriptif de l'employeur

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Description du poste

Missions :
Le ou la postdoctorant(e) contribuera au développement de workflows de design automatique assisté par intelligence artificielle pour des électrodes nanoporeuses de carbone destinées aux batteries sodium-ion. L’objectif est d’accélérer l’exploration de carbones virtuels aux microstructures variées, en combinant génération numérique de structures, simulations atomistiques ciblées, extraction de descripteurs structuraux et modèles prédictifs. Le travail visera à relier la géométrie locale des pores, le désordre structural et les sites d’adsorption du sodium aux performances potentielles de stockage.
Activités :
La personne recrutée développera et testera des stratégies de criblage rapide de carbones nanoporeux, à partir de structures générées numériquement au sein de l’équipe. Elle analysera des données issues de simulations existantes, identifiera les descripteurs pertinents de la microstructure carbonée, mettra en place des modèles d’IA pour prédire adsorption, densités locales et tendances énergétiques, puis validera ces prédictions par des simulations atomistiques ciblées. Elle contribuera également à la rédaction de résultats scientifiques et aux échanges avec les collaborateurs du projet.
Contexte de travail :
Le travail sera réalisé au Laboratoire de Physique de l’ENS, au sein de l’équipe 23, Materials for Energy from Advanced Modeling, dans un environnement fortement interdisciplinaire à l’interface entre simulation atomistique, intelligence artificielle et matériaux pour batteries. Le LPENS est une unité mixte de recherche ENS-PSL/CNRS/Sorbonne Université/Université Paris Cité, couvrant un large spectre de la physique fondamentale, théorique et expérimentale. Le contrat, d’une durée de trois mois, s’appuiera sur les développements récents de l’équipe en synthèse numérique de carbones nanoporeux et sur des collaborations en IA et électrochimie des matériaux carbonés.

Conditions particulières d'exercice

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Descriptif du profil recherché

Competences :
Le poste requiert une solide formation en physique, physico-chimie ou science des matériaux, avec une expérience en simulations atomistiques, idéalement dynamique moléculaire et/ou DFT. Des compétences en programmation scientifique, notamment en Python, sont attendues. Une familiarité avec les méthodes d’apprentissage automatique ou d’IA générative appliquées aux matériaux serait un atout important. La personne devra faire preuve d’autonomie, de rigueur scientifique et d’une capacité à travailler dans un environnement interdisciplinaire associant simulation, intelligence artificielle et matériaux pour l’énergie.
Contraintes et risques :
Aucun risque ou contrainte