Missions :
Dans le cadre du projet ALAMOD financé par le programme “PEPR FairCarbon”, nous proposons un contrat post-doctoral de 24 mois. Les principaux objectifs scientifiques et les tâches connexes du poste viseront à animer un groupe de modélisateur afin d’obtenir des simulations d’évolution des stocks de C dans les écosystèmes (forêts, prairies, grandes cultures) sur l’ensemble du territoire français. Le/La post-doctorant.e sera aussi en charge de valoriser les résultats sous forme d’articles scientifiques.
Activités :
Le/La post-doctorant.e embauché.e aura dans un premier temps en charge de sélectionner (en collaboration avec les scientifiques impliqués dans ALAMOD) les sites du RMQS pertinents pour faire l’objet de simulations d’évolution de stock de C entre les 1ere et 2e campagne. Dans un second temps, le/la post-doctorant.e développera des scripts python pour fournir à l’ensemble des groupes de modélisation identifiés les données nécessaires pour faire tourner leurs modèles. Dans un troisième temps, le/la post-doctorant.e co construira le protocole de simulation et aura à sa charge de compiler les résultats des différentes simulations. Il ou elle prendra en charge les simulations des modèles « sol » (entrées de C prescrites) et éventuellement d’un des modèles concernés en fonction de son expérience. Enfin, le/la post-doctorant.e, utilisera les données de simulations ainsi que des données récoltées dans le cadre du projet ALAMOD pour évaluer les modèles, identifier les pistes d’amélioration, reconstruire la dynamique du carbone dans les écosystèmes Français et produire des projections futures.
Contexte de travail :
Les écosystèmes constituent des stocks de carbone très importants et participe des échanges de flux avec l’atmosphère. L’augmentation des stocks de carbone dans les ecosystèmes via une gestion durable et compatible avec des objectifs de production sont des leviers bien identifiés pour contribuer à l’atténuation du changement climatique. Néanmoins les modèles simulant les évolutions de stocks de carbone sont encore largement perfectibles. Le projet ALAMOD a pour ambition de capitaliser sur toutes les données présentant des évolutions de stock de carbone dans les écosystèmes pour créer un outil sans précédent d’évaluation des modèles et de prédiction des stocks de carbone des écosystèmes Français. Cet ensemble de données sera utilisé pour évaluer les différents modèles utilisés/développés par la communauté française. Les résultats de cette comparaison et les travaux afférents permettront de déterminer les atouts et limites des différentes approches et de jeter les bases d’une nouvelle génération de modèles simulant précisément les évolutions de stocks de carbone dans les écosystèmes Français.
