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ALTERNANCE - Chargé(e) de missions data et environnement H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Rejoignez une entreprise au cœur des activités du groupe Crédit Agricole, de ses évolutions et de sa transformation.
Holding et société cotée du Groupe, Crédit Agricole S.A assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les entités pour porter les ambitions du Projet du Groupe.

Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.


  

Référence

2025-97895  

Date de parution

05/04/2025

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - RSE / ESG

Intitulé du poste

ALTERNANCE - Chargé(e) de missions data et environnement H/F

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Durée (en mois)

12

Date prévue de prise de fonction

08/09/2025

Missions

La Direction de l’Engagement Sociétal adresse la stratégie RSE / développement durable du Groupe. A ce titre elle porte des projets très structurants autour de l’environnement, du climat et plus globalement d’intégration de la RSE dans les entités et métiers du Groupe.

 

La Direction de l’Engagement Sociétal effectue également la veille réglementaire, assure la relation avec les organisations externes (ONG, agences extra-financières…) et contribue au développement de la performance ESG du Groupe.

 

Dans le cadre de ces missions, la direction est partie prenante à de nombreux projets stratégiques du Groupe, et est en lien de façon privilégiée avec de nombreuses entités.

 

Le / la chargé(e) de missions data et biodiversité contribuera à :

  • Travailler sur l’élaboration des métriques liées à la biodiversité et le capital naturel
  • Traiter et analyser des données quantitatives et qualitatives liées à la biodiversité et le capital naturel
  • Préparer différents développements relatifs à la stratégie biodiversité & capital naturel du Groupe
  • Coordonner les métiers / filiales dans le cadre de cette stratégie
  • De façon générale, participer à la réalisation des travaux RSE de la direction

Compléments

VOS AVANTAGES SI VOUS NOUS REJOIGNEZ :

  • Processus d'intégration complet
  • Missions stimulantes et responsabilisantes
  • Événements dédiés aux jeunes : Onboarding, Mobilijeunes, 
  • Intéressement/ Participation + Abondement sur plan épargne entreprise / plan épargne retraite collective
  • Dispositif de télétravail sous accord managérial (à partir de 2 mois d'ancienneté)
  • Prise en charge des frais transports publics à hauteur de 90% en Île-de-France et 50% hors Île-de-France OU un forfait mobilités durables
  • Participation de l'employeur à la prise en charge de la restauration d'entreprise
  • Congés : 31 jours par an + 5 jours supplémentaires (congés révisions pour les contrats d'apprentissage)
  • Comité économique et social (CSE) : enveloppe loisirs, chèques vacances, billets loisirs et cinéma…
  • 2 Campus : 
    • Evergreen (Montrouge) : espaces restauration, salles de sport, conciergerie, agence bancaire
    • SQY Park (Saint-Quentin-En-Yvelines) : espaces restauration, conciergerie, agence bancaire

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

 Bac +5 

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Compétences métiers

- Aptitudes avancées en gestion, analyse et traitement de la data

- Capacités rédactionnelles et d’analyse

- Culture du domaine de la RSE

 

Compétences transverses :

- Aptitude au travail en équipe

- Ouverture et curiosité

- Capacités d’adaptation et d’initiatives

- Organisation, coordination et flexibilité

Outils informatiques

Microsoft Office (PPT et Excel); Tableau ou Power BI ; R, Stata ou Python (idéalement)

Langues

Anglais courant (oral et écrit)